Designação do projecto

RELEVANT - ReaL-time Energy Savings powered by AI and IoT

Código do Projecto

NORTE2030-FEDER-00518200

Objectivo principal

Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de intervenção

Norte

Entidade beneficiária

Emitu, Lda.

Data de aprovação

14-11-2024

Data de início

01-09-2023

Data de conclusão

20-08-2025

Custo total elegível
496.068,40 €

Apoio financeiro da União Europeia
361.269,77 €, do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

Através do RELEVANT, a EMITU ambiciona desenvolver duas ferramentas digitais disruptivas - PowerAI e ThingsGPT – para a otimização da eficiência energética de ativos e infraestruturas industriais, baseadas em IA e IoT. Além disso, a solução ThingsGPT oferece alta customização e escalabilidade, através da utilização de interfaces de utilização de low-code intuitivas, ficando acessível a utilizadores não tecnicamente especializados, permitindo o citizen development.

Designação do projecto

Airtrack Energy Monitor

Código do Projecto

Vouchers for Startups - New Green and Digital Products

Entidade beneficiária

Emitu, Lda.

Data de aprovação

21-10-2024

Data de início

01-01-2024

Data de conclusão

31-12-2024

Custo total elegível
36.760,00 €

Apoio financeiro da União Europeia
30.000 €, do Plano de Recuperação e Resiliência

O AirTrack Energy Monitor é uma solução inovadora para impulsionar a eficiência energética e reduzir os custos operacionais das redes de ar comprimido nas unidades fabris. Com capacidade de integração com todas as marcas de compressores, o AirTrack Energy Monitor tem como objectivo monitorizar o consumo de energia, optimizar o desempenho e auxiliar na detecção de fugas, contribuindo para a redução de custos e a sustentabilidade ambiental das empresas industriais.

O AirTrack Energy Monitor oferece uma abordagem estratégica para a gestão das redes de ar comprimido, fornecendo visibilidade em tempo real do consumo de energia e dos principais parâmetros operacionais. Ao identificar ineficiências e oportunidades de melhoria, este projecto proporcionará economias significativas no consumo de energia e na consequente redução das emissões de carbono, resultando num impacto positivo nos resultados das empresas.

Designação do projecto

ReATeC – Remote Assessment and Telemonitoring of COVID-19

Código do Projecto

NORTE-01-02B7-FEDER-069101

Objectivo principal

Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Região de intervenção

Norte

Entidade beneficiária
Emitu, Lda.
Instituto Superior Técnico
Centro Cardiovascular da Universidade de Lisboa

Data de aprovação

22-06-2020

Data de início

01-03-2020

Data de conclusão

05-12-2021

Custo total elegível

472.487,50 Euros

Apoio financeiro da União Europeia

377.990,00 Euros, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional

Com o presente projecto, pretende-se desenvolver um sistema de apoio ao diagnóstico precoce da COVID-19, baseado em sensores para aquisição em tempo-real de sinais vitais e processamento de dados usando Inteligência Artificial (IA).

O sistema permitirá detectar pequenas variações nos parâmetros fisiológicos dos seus utilizadores - temperatura corporal, oximetria de pulso, análise acústica de tosse, frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca e análise da dinâmica respiratória, cuja origem poderá estar associada a infecções como a da COVID-19.

O sistema ReATeC é uma solução mHealth Internet of Things (IoT) que consiste em sensores de baixo custo para aquisição de parâmetros vitais do tipo wearable (faixa de peito, para não interferir com a livre utilização das mãos) e invisible (capa para dispositivo móvel), dispositivos móveis, gateways e uma plataforma na nuvem.

Em complemento à monitorização, o sistema permite o rastreamento de contacto (contact tracing) utilizando os sensores como dispositivos de localização, providenciando o histórico do fluxo de movimentos de potenciais infectados.

O sistema ReATeC pode funcionar como um mapa em tempo-real de potenciais focos de infecção, através dos dados anonimizados agregados por localização geográfica.

No geral, pretende-se automatizar a interacção entre o utente e o SNS, reduzir o risco de contaminação e densificar ao longo do tempo o processo de monitorização aumentando o número de medidas sintomatológicas. Este projecto vai ser desenvolvido entre o SNS, instituições do sistema de I&D nacional e uma PME. O sistema poderá ser alargado a outras unidades do sector público, privado ou social.