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A Internet das Coisas tem sido altamente benéfica na indústria. A Internet das Coisas permite que os fabricantes tornem os equipamentos monitorizados, permitindo às empresas estimar correctamente a forma como o equipamento está a ser utilizado. Mas quais são os três melhores casos de uso da IoT na indústria?

Foto por Remy Gieling

Em primeiro lugar, os fabricantes podem obter dados de funcionamento essenciais através das soluções IoT e receber diferentes parâmetros do equipamento, tais como temperatura, vibração, tensão e corrente. Este tipo de informação ajudará a estimar o estado actual das máquinas.

É possível detetar alarmes e enviar notificações para activar os correspondentes processos de reparação. Estas soluções transformarão a manutenção numa prática rápida e automatizada, que prevê falhas com antecedência, ajudando as indústrias a poupar custos. O método manual de supervisão não é capaz de monitorizar as mudanças em tempo real. Além disso, a obtenção de dados valiosos em tempo útil ajuda os gestores a detectar as máquinas que necessitam de medidas preventivas para reduzir o tempo de paragem e ajuda a planear minuciosamente as operações de manutenção.

Foto por Oğuzhan KARACA

O segundo melhor caso de uso é a possibilidade de criar dispositivos ligados para supervisão e controlo remoto da linha de produção. Mas como é que funciona? Isto pode ser feito através da recolha e análise dos extensos dados necessários para supervisionar vários dispositivos da produção como interruptores, válvulas, e outros elementos. Estes dados são transmitidos a um sistema de automatização que assegurará o controlo global de cada dispositivo utilizado no processo de produção.

As principais características destas soluções consistem no controlo remoto da produção em sistemas de automação industrial, que tem supervisão centralizada sobre a maquinaria no processo de produção. Através deste processo, o gestor obterá a informação remotamente que proporcionará uma visão muito mais clara e rápida da linha de produção actual, dando a assistência necessária aos operadores na análise dos dados obtidos.

Associado a isto, cada vez mais empresas fabricantes estão a implementar práticas de localização de activos, como a combinação da tecnologia IoT com a web nativa e aplicações móveis para iOS e/ou Android. Torna possível obter informação de activos em tempo real e tomar decisões mais razoáveis. A localização de activos ajuda a optimizar drasticamente a logística, manter o trabalho em curso e revelar furtos e anomalias. Além disso, permite aos gestores de produção monitorizar a utilização em tempo real de equipamento móvel e implementar medidas para optimizar a sua utilização.

Foto por Lenny Kuhne

Por último, mas não menos importante, muitas empresas consistem e dependem significativamente dos transportes, nos quais a IoT pode ajudar a revelar as ineficiências da cadeia de fornecimento eliminando os ângulos mortos dos processos logísticos.

Os dispositivos accionados por IoT ajudarão os fabricantes a eliminar ou a reduzir os riscos relativos aos custos relacionados com veículos, pessoal e transporte, fazendo com que as soluções de frota autónoma contribuam para a eficiência global da empresa. Desta forma, os gestores logísticos podem aproveitar esta solução quando se trata de reparações e despesas de combustível que ajudam a optimizar as suas tarefas, que cobrem a monitorização dos custos de combustível, entregas inteligentes, diagnósticos e condutores. Além disso, uma visão em tempo real do desempenho do condutor e do veículo ajuda a aumentar a segurança dos técnicos, diminui os danos no inventário e reduz os pagamentos de seguros.

Em conclusão, estes três casos de uso fazem da tecnologia IoT um instrumento fundamental para ajudar a automatizar a produção, monitorizar o equipamento, garantir a segurança do trabalhador, e muito mais. Consequentemente, as empresas fabricantes não precisam de negligenciar a utilização da tecnologia IoT no seu processo de produção para estabelecer o próximo objectivo para o seu crescimento e eficiência de produção.

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